ASML และ TSMC ชี้ดีมานด์ AI ยังแข็งแกร่ง หนุนลงทุนชิปขั้นสูงต่อเนื่อง
ในขณะที่หลายอุตสาหกรรมยังเผชิญความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ การเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลับยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ผลักดันการลงทุนในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะในกลุ่มชิปขั้นสูงที่เป็นหัวใจของระบบประมวลผลยุคใหม่
15 เมษายน 2569 — TSMC ผู้รับจ้างผลิตชิปรายใหญ่ของโลก ระบุในการประกาศผลประกอบการล่าสุดว่า ความต้องการชิปสำหรับ AI ยังคงแข็งแกร่ง และเป็นแนวโน้มระยะยาว (multiyear megatrend) โดยลูกค้าหลักยังคงเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI อย่างต่อเนื่อง
ขณะเดียวกัน ASML ผู้ผลิตเครื่องจักรลิโทกราฟีระดับโลก ระบุว่าความต้องการอุปกรณ์ผลิตชิปยังอยู่ในระดับสูง โดยเฉพาะเทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet) ซึ่งเป็นหัวใจของการผลิตชิปขั้นสูงในปัจจุบัน และในบางช่วงความต้องการยังสูงกว่ากำลังการผลิต
AI กลายเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
การเติบโตของ AI ไม่ได้ส่งผลเฉพาะต่อผู้ผลิตชิปเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อทั้งห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ผู้ผลิตเครื่องจักร วัสดุ ไปจนถึงผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน
TSMC ระบุว่าความต้องการจากลูกค้าในกลุ่ม AI และ high-performance computing (HPC) เป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันการเติบโตของรายได้ ขณะที่การลงทุนใน data center และ cloud ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ด้าน ASML มองว่าความต้องการอุปกรณ์ผลิตชิปยังคงแข็งแกร่ง และสะท้อนถึงความตึงตัวของตลาดในบางเซกเมนต์ โดยเฉพาะในกลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูง
การลงทุนในชิปขั้นสูงยังไม่ชะลอ
แม้จะมีความผันผวนของเศรษฐกิจโลก แต่ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมยังคงเดินหน้าลงทุนเพื่อรองรับดีมานด์ระยะยาว
TSMC ยังคงเพิ่มงบลงทุน (CapEx) เพื่อขยายกำลังการผลิต รองรับความต้องการชิป AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ขณะที่ ASML ยังคงพัฒนาเทคโนโลยีลิโทกราฟีรุ่นใหม่ เพื่อรองรับการผลิตชิปในระดับนาโนเมตรที่เล็กลง
แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นว่า การแข่งขันในอุตสาหกรรมไม่ได้จำกัดอยู่เพียงตัวเทคโนโลยี แต่รวมถึงความสามารถในการขยายกำลังการผลิตและตอบสนองต่อดีมานด์ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
Insight: AI Demand กำลังทดสอบขีดความสามารถของ Supply Chain
จากมุมมองของอุตสาหกรรม การเติบโตของ AI กำลังทำให้ความต้องการชิปเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จนเริ่มเกิดข้อจำกัดในบางส่วนของห่วงโซ่อุปทาน
ไม่ว่าจะเป็น
- เครื่องจักรผลิตชิป (EUV)
- กำลังการผลิตของ foundry
- หรือวัสดุและโครงสร้างพื้นฐาน
แนวโน้มนี้ชี้ให้เห็นว่า “AI boom” ไม่ได้เป็นเพียงการเติบโตของเทคโนโลยี แต่เป็นการทดสอบความพร้อมของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั้งระบบ
บทความยอดนิยม 10 อันดับ
- ไทยตั้งเป้าผลิตยานยนต์ปี 2569
- 18 ค่ายเครื่องจักรกลคาดปี 2569
- เปิด 10 อันดับธุรกิจดาวรุ่ง ปี 2569
- วิธีวิเคราะห์และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในห่วงโซ่อุปทาน
- CMM คืออะไร? Ultimate Guide สำหรับโรงงานอุตสาหกรรม (2569)
- ถอดรหัสอนาคตการรีไซเคิลแบตเตอรี่ EV
- “ยานยนต์ไร้คนขับ” กับทิศทางการเติบโตในปี 2022-2045
- ยอดขายรถยนต์ 2568
- สถิติส่งออกกลุ่มยานยนต์และชิ้นส่วนไทยปี 2568
- ยอดจดทะเบียนใหม่ยานยนต์ไฟฟ้า 2568
อัปเดตข่าวทุกวันที่นี่ www.mreport.co.th
Line / Facebook / X / YouTube @MreportTH
